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糖蛋白广泛分布于生命系统的多个层面，参与细胞识别、信号转导、免疫调节等关键过程。其结构复杂性主要体现在糖链的多样性和修饰位点的分布，这一特点也使得糖蛋白的结构研究具有相当高的挑战性。在结构表征方法中，圆二色性（Circular Dichroism, CD）光谱因其快速、非破坏性和操作简便的特点，被广

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现代药物研发越来越依赖于对生物大分子结构、构象和稳定性的精细解析。尤其在蛋白质类药物、生物制剂、小分子-靶点相互作用研究中，结构信息不仅决定功能机制，也直接影响药效、安全性与可控性。在这一过程中，圆二色性（Circular Dichroism, CD）光谱以其快速、灵敏、可在溶液态进行结构分析的特点

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蛋白质折叠是生物学中最基础却又最复杂的过程之一。正确的折叠使蛋白质具备特定的三维结构和功能，而错误的折叠可能导致一系列疾病，如阿尔茨海默病、朊病毒病等。在结构生物学和药物开发中，实时监测蛋白质折叠状态，是解析功能机制与优化稳定性的关键手段。圆二色光谱（Circular Dichroism, CD）作

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在结构生物学和蛋白质研究中，圆二色性（Circular Dichroism, CD）光谱是一种重要的工具，广泛应用于蛋白质二级结构分析、构象变化监测以及热稳定性评估。CD光谱提供了对蛋白质折叠状态的快速、非破坏性检测手段，但其数据解读高度依赖于计算工具和算法的支持。当前主流的CD数据分析平台包括Be

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圆二色谱（Circular Dichroism, CD）是研究蛋白质二级结构的重要手段。然而，CD谱图本质上是多个结构成分（如α-螺旋、β-折叠、无规卷曲）叠加后的结果，无法直接揭示各组分的比例。此时，Deconvolution（去卷积）算法成为了关键的解析工具。本文将系统介绍

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