课程主题：【小贝开讲】多参数降维算法助力高维流式数据可视化分析
课程时间：2021/09/28 14:00
课程简介：
多参数流式数据的可视化分析是流式数据分析的一项主要任务，近年来，多参数降维算法已被广泛用于流式数据的可视化分析，以帮助识别新的细胞群和生物学变化趋势。
在本次网络研讨会中，我们将讨论这些方法的基本原理，并将其与传统流式数据分析进行比较，以及通过最新流式文献分享，为大家展现多参数降维算法在可视化、准确性以及高效性等方面的优势。
在本次网络研讨会中，我们将讨论这些方法的基本原理，并将其与传统流式数据分析进行比较，以及通过最新流式文献分享，为大家展现多参数降维算法在可视化、准确性以及高效性等方面的优势。
吴永强 贝克曼库尔特生命科学高级技术支持
* 毕业于四川大学华西临床医学院再生医学研究中心，具有10年以上流式领域经验，熟悉各种流式分析分选技术
* 流式应用上，对于细胞周期、凋亡、多色流式以及细胞外囊泡等的研究具有丰富经验
* 流式数据分析领域，熟悉kaluza、Cytobank和flowjo等常用第三方流式分析软件，专注于高维流式数据的降维和聚类算法分析
